📖 [Design] Modo de Exibição do Desvio

Modo de Exibição do Desvio

• Este modo exibe o resultado do desvio entre os dados alinhados, o alvo e o de referência, através do mapa em cores.

❏ Barra de ferramentas

• Reatribuir os dados alvo e de referência: Permite alterar a atribuição para os dados alvo e de referência.
• Deletar os Resultados da Medição: Deleta os resultados de medição do desvio dos dados 3D ao clicar em cada um deles.
• Criar Seções: Cria as Linhas de Seção.

• Mapa de cores ligado / desligado: esta opção liga / desliga o mapa de cores.
• Configurações de desvio: você pode definir as opções para calcular o desvio.

❏ Configurações de desvio

Excluir dados de baixa fidelidade

• Usado para excluir os dados de limite de baixa fidelidade ao calcular o desvio de dados.

Remover Outlier por Sigma

• Usado para inserir o valor Sigma e usá-lo para excluir os valores discrepantes ao calcular.
• No caso de 1 sigma, apenas os dados que estão dentro de 1 sigma (desvio padrão) são usados ​​para cálculo com base nos desvios positivos e negativos.
• No caso de sigma n-tempo, apenas os dados que vêm dentro do sigma n-tempo (desvio padrão) são usados ​​para cálculo com base nos desvios positivos e negativos.

Método de cálculo

• Você pode escolher entre o vetor normal e a posição mais próxima ao calcular o desvio de dados.

Faixa Percentual de Interesse

• Usado para definir o intervalo de percentil exibido nas Propriedades no lado esquerdo da janela do programa. Se você digitar “80”, ele mostrará o percentil 10 e o percentil 90.
• Você pode personalizar o valor máximo de desvio e a tolerância aceitável clicando nos números em negrito.
• Ajuste a barra de resolução localizada acima da barra de cores. A gama de cores fica ainda mais dividida quando a resolução é maior.

• Min: O maior valor de desvio negativo.
• Max: O maior valor de desvio positivo.
• Median: O valor que separa a metade superior da metade inferior de uma amostra de dados.
• Avg (average): A média de todos os valores de desvio.
• Abs Avg. (absolute average): A média dos desvios absolutos.
• RMS (root mean square): A raiz quadrada das médias dos quadrados dos valores de desvio.
• Std. Dev. (standard deviation): Uma estatística que mede a dispersão de um conjunto de dados em relação à sua média e é calculada como a raiz quadrada da variância. O desvio padrão reflete a dispersão da distribuição. A curva com o menor desvio padrão tem um pico alto e um pequeno spread, enquanto a curva com o maior desvio padrão é mais plana e generalizada. Ao comparar vários dados, um valor de desvio padrão menor significa que os dados estão mais próximos uns dos outros do que no caso de um valor de desvio maior.
• Var. (variance): Uma medida de dispersão, significando até que ponto um conjunto de dados está espalhado em relação ao seu valor médio.
• Avg.(+): A média dos valores positivos dos valores de desvio.
• Avg.(–): A média dos valores negativos dos valores de desvio.
• (90–10)/2: O valor do percentil 90 menos o percentil 10 dividido por 2.
• 10 percentile: valor de 10% dos valores de desvio.
• 90 percentile: valor de 90% dos valores de desvio.
• In Tol.(tolerance): A porcentagem de variações dentro da faixa de tolerância (indicada em verde) definida pelo usuário.

 

❏ Ajustando a barra de cores

• Você pode customizar o valor máximo do desvio e a tolerância aceitável ao clicar nos números em negrito.

Tolerância Aceitável: 0.20 mm

: Tolerância Aceitável: 0.05 mm

• Resolução: Ajuste a barra de resolução localizada acima da barra de cores. Quanto maior for a resolução, em mais variações a gama de cores será dividida.

Resolução> Alta

: Resolução> Média

          : Resolução> Baixa

• Para verificar a medida exata, clique na posição especifica dos dados.

💡 Sobre a Visualização em Árvore

• A visualização em árvore no Modo de Exibição do Desvio exibe os dados agrupados em dados alvo e de referência.
• Você pode controlar facilmente os dados ao esconder, exibir ou alterar a sua transparência, um por um, ou em grupo. Utilize o botão direito do mouse para visualizar as opções para cada grupo de dados, ou dados em específico.