📖 [Design] 偏位表示モード

偏位表示モード

• このモードでは、アラインされたターゲットデータと参照データ間の偏差結果がカラーマップで表示されます。

❏ ツールボックス

• ターゲットおよび 参照 データの 再割 り 当 て: ターゲットデータと参照 データの 割り当てを変更できます。
• 測定結果の削除: 3Dデータ 上 の 偏位 の 測定結果 をクリックし 、削除します 。
• 断面作成: 断面線 を 作成 します 。
• カラーマップのオン/オフ：このオプションは、カラーマップのオン/オフを切り替えます。
• 偏差設定：偏差を計算するためのオプションを設定できます。

❏ 偏差設定

忠実度の低いデータを除外する

• データ偏差を計算するときに、忠実度の低い境界データを除外するために使用されます。

シグマによる外れ値の削除

• シグマ値を入力し、計算時に外れ値を除外するために使用します。
• 1シグマの場合、正と負の偏差に基づく計算には、1シグマ（標準偏差）以内のデータのみが使用されます。
• n回シグマの場合、正と負の偏差に基づく計算には、n回シグマ（標準偏差）内にあるデータのみが使用されます。

計算方法

• データ偏差を計算するときに、法線ベクトルと最も近い位置のどちらかを選択できます。

パーセンタイルの関心範囲

• プログラムウィンドウの左側にある[プロパティ]に表示されるパーセンタイル範囲を設定するために使用されます。 「80」と入力すると、10パーセンタイルと90パーセンタイルが表示されます。
• 太字の数字をクリックすると、偏差の最大値と許容範囲をカスタマイズできます。
• カラーバーの上にある解像度バーを調整します。解像度が高いほど、色の範囲はさらに分割されます。

• Min: 最大の負の偏差値。
• Max: 最大の正の偏差値。
• Median: データサンプルの下半分から上半分を分離する値。
• Avg (average): すべての偏差値の平均。
• Abs Avg. (absolute average): 絶対偏差の平均。
• RMS (root mean square): 偏差値の二乗平均の平方根。
• Std. Dev. (standard deviation): データセットの平均に対する分散を測定し、分散の平方根として計算される統計。標準偏差は、分布の分散を反映しています。標準偏差が最も低い曲線はピークが高く、広がりが小さいのに対し、標準偏差が最も高い曲線はより平坦で広がりがあります。複数のデータを比較する場合、標準偏差値が小さいほど、偏差値が大きい場合よりもデータが近くなります。
• Var. (variance): 分散の尺度。つまり、データのセットが平均値からどれだけ分散しているかを意味します。
• Avg.(+): 偏差値の正の値の平均。
• Avg.(–): 偏差値の負の値の平均。
• (90–10)/2: 90パーセンタイルから10パーセンタイルを引いた値を2で割った値。
• 10 percentile: 偏差値の10％の値。
• 90 percentile: 偏差値の90％の値。
• In Tol.(tolerance): ユーザーが設定した許容範囲（緑色で表示）内の差異のパーセンテージ。

 

❏ カラーバーの調整

• 太字の数字 をクリックすると、偏差の最大値と 許容公差 をカスタマイズすることができます。

: 許容公差 = 0.20mm

: 許容公差 = 0.05mm

• 解像度: カラーバーの上 にある 解像度 バー を 調整 します 。 解像度が 高くなるほど 、色の範囲 がより多くのクラスに 分割 されます 。

解像度：高

解像度：中

          解像度：低

• 正確な測定値を確認するには、データの特定の位置をクリックします。

💡 ツリー表示について

• 偏差表示モードのツリー表示には、ターゲットデータと参照データにグループ化されたデータが表示されます。
• データの透明度を 1 つずつ、またはグループとして非表示、表示、または変更することで、データを簡単に制御することができます。 マウスの右ボタンで、データの各グループまたは特定のデータのオプションを表示します。