Modo de Exibição do Desvio – Central de Ajuda do Medit

Modo de Exibição do Desvio

Este modo exibe o resultado do desvio entre os dados alinhados, o alvo e o de referência, através do mapa em cores.

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❏ Barra de ferramentas

Reatribuir os dados alvo e de referência: Permite alterar a atribuição para os dados alvo e de referência.
Deletar os Resultados da Medição: Deleta os resultados de medição do desvio dos dados 3D ao clicar em cada um deles.
Criar Seções: Cria as Linhas de Seção.

❏ Configurações de desvio

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Excluir dados de baixa fidelidade

Usado para excluir os dados de limite de baixa fidelidade ao calcular o desvio de dados.

Remover Outlier por Sigma

Usado para inserir o valor Sigma e usá-lo para excluir os valores discrepantes ao calcular.
No caso de 1 sigma, apenas os dados que estão dentro de 1 sigma (desvio padrão) são usados para cálculo com base nos desvios positivos e negativos.
No caso de sigma n-tempo, apenas os dados que vêm dentro do sigma n-tempo (desvio padrão) são usados para cálculo com base nos desvios positivos e negativos.

Método de cálculo

Você pode escolher entre o vetor normal e a posição mais próxima ao calcular o desvio de dados.

Faixa Percentual de Interesse

Usado para definir o intervalo de percentil exibido nas Propriedades no lado esquerdo da janela do programa. Se você digitar “80”, ele mostrará o percentil 10 e o percentil 90.
Você pode personalizar o valor máximo de desvio e a tolerância aceitável clicando nos números em negrito.
Ajuste a barra de resolução localizada acima da barra de cores. A gama de cores fica ainda mais dividida quando a resolução é maior.

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Min: O maior valor de desvio negativo.
Max: O maior valor de desvio positivo.
Median: O valor que separa a metade superior da metade inferior de uma amostra de dados.
Avg (average): A média de todos os valores de desvio.
Abs Avg. (absolute average): A média dos desvios absolutos.
RMS (root mean square): A raiz quadrada das médias dos quadrados dos valores de desvio.
Std. Dev. (standard deviation): Uma estatística que mede a dispersão de um conjunto de dados em relação à sua média e é calculada como a raiz quadrada da variância. O desvio padrão reflete a dispersão da distribuição. A curva com o menor desvio padrão tem um pico alto e um pequeno spread, enquanto a curva com o maior desvio padrão é mais plana e generalizada. Ao comparar vários dados, um valor de desvio padrão menor significa que os dados estão mais próximos uns dos outros do que no caso de um valor de desvio maior.
Var. (variance): Uma medida de dispersão, significando até que ponto um conjunto de dados está espalhado em relação ao seu valor médio.
Avg.(+): A média dos valores positivos dos valores de desvio.
Avg.(–): A média dos valores negativos dos valores de desvio.
(90–10)/2: O valor do percentil 90 menos o percentil 10 dividido por 2.
10 percentile: valor de 10% dos valores de desvio.
90 percentile: valor de 90% dos valores de desvio.
In Tol.(tolerance): A porcentagem de variações dentro da faixa de tolerância (indicada em verde) definida pelo usuário.

❏ Ajustando a barra de cores

Você pode customizar o valor máximo do desvio e a tolerância aceitável ao clicar nos números em negrito.

Tolerância Aceitável: 0.20 mm

0.20mm.png

: Tolerância Aceitável: 0.05 mm

0.05mm.png

Resolução: Ajuste a barra de resolução localizada acima da barra de cores. Quanto maior for a resolução, em mais variações a gama de cores será dividida.

Resolução> Alta

: Resolução> Média

: Resolução> Baixa

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💡 Sobre a Visualização em Árvore

A visualização em árvore no Modo de Exibição do Desvio exibe os dados agrupados em dados alvo e de referência.
Você pode controlar facilmente os dados ao esconder, exibir ou alterar a sua transparência, um por um, ou em grupo. Utilize o botão direito do mouse para visualizar as opções para cada grupo de dados, ou dados em específico.

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