편차 보기 모드

편차 보기 모드

• 정렬 대상과 기준 데이터와의 편차 결과를 컬러맵으로 표시합니다.

❏ 기능 상자

• 대상 및 기준 데이터 재할당: 대상 및 기준 데이터를 재할당합니다.
• 편차값 삭제: 편차 측정 결과를 3D데이터에서 각각 클릭 또는 드래그하여 삭제합니다.
• 단면 생성: 선을 그려 단면을 생성합니다.

• 컬러 맵 켜기 / 끄기 :컬러 맵을 켜거나 끕니다.
• 편차 설정 : 편차 계산 옵션을 설정할 수 있습니다.

❏ 편차 설정

저충실도 데이터 제외

• 데이터 편차를 계산할 때 저충실도 경계 데이터를 제외하는 데 사용됩니다.

시그마로 이상값 제거

• 시그마 값을 입력하고 계산할 때 이상값을 제외하는 데 사용합니다.
• 1시그마의 경우 1시그마(표준편차) 이내의 데이터만 양의 편차와 음의 편차를 기준으로 계산합니다.
• n-time sigma의 경우 n-time sigma(표준편차) 내에 있는 데이터만 양의 편차와 음의 편차를 기준으로 계산합니다.

계산 방법

• 데이터 편차를 계산할 때 법선 벡터와 가장 가까운 위치 중에서 선택할 수 있습니다.

백분위수 범위

• 프로그램 창 왼쪽의 속성에 표시되는 백분위수 범위를 설정하는 데 사용됩니다. "80"을 입력하면 10번째 백분위수와 90번째 백분위수가 표시됩니다.
• 굵게 표시된 숫자를 클릭하여 편차의 최대값과 허용 오차를 사용자 정의할 수 있습니다.
• 색상 막대 위에 있는 해상도 막대를 조정합니다. 해상도가 높을수록 색상 범위가 더 분할됩니다.

• Min: 가장 큰 음의 편차 값입니다.
• Max: 가장 큰 양의 편차 값입니다.
• Median: 데이터 샘플의 상위 절반과 하위 절반을 구분하는 값입니다.
• Avg (average): 모든 편차 값의 평균입니다.
• Abs Avg. (absolute average): 편차 절대값들의 평균입니다.
• RMS (Root mean square): 편차 제곱 평균값의 제곱근입니다.
• Std. Dev. (Standard deviation): 평균에 대한 데이터 세트의 분산을 측정하고 분산의 제곱근으로 계산되는 통계입니다. 표준 편차는 분포의 분산을 반영합니다. 표준 편차가 낮은 곡선은 피크가 높고 분산이 작은 반면 표준 편차가 높은 곡선은 더 평평하고 광범위합니다. 여러 데이터를 비교할 때 표준 편차 값이 작을수록 편차 값이 큰 경우보다 데이터가 서로 더 가깝다는 것을 의미합니다.
• Var. (variance): 데이터 집합이 평균 값에서 얼마나 멀리 퍼져 있는지를 의미하는 분산 측정.
• Avg.(+): 편차 값의 양수 값의 평균입니다.
• Avg.(–): 편차 값의 음수 값의 평균입니다.
• (90–10)/2: 90백분위수에서 10백분위수를 뺀 값을 2로 나눈 값입니다.
• 10 percentile: 편차 값의 10% 위치의 값.
• 90 percentile: 편차 값의 90% 위치의 값.
• In Tol.(tolerance): 사용자가 설정한 허용 오차 범위(녹색으로 표시) 내 해당하는 편차의 백분율.

 

❏ 해상도바 사용

• 컬러바의 인덱스에서 굵은 글씨체로 표시된 숫자를 클릭하여 편차 최대/최소값과 허용 오차를 조절할 수 있습니다.

: 허용 공차 = 0.20mm

: 허용 공차 = 0.05mm

• 해상도: 컬러바 상단의 해상도 슬라이더를 사용하여 해상도를 설정합니다. 해상도가 높을 수록 표시 범위가 다양한 색상으로 더욱 세분화하여 표현됩니다.

: 해상도 > 높음

: 해상도 > 중간

          : 해상도 > 낮음

• 데이터의 특정 위치를 클릭하여 그 위치의 측정값을 확인할 수 있습니다.

💡 데이터 트리

• 편차 보기 모드의 데이터 트리는 대상 및 기준 데이터로 데이터를 그룹화하여 표시합니다.
• 투명도를 개별 또는 그룹 단위로 숨기거나 표시할 수 있으며, 개별 또는 그룹 데이터를 마우스 우클릭하면 기능 옵션을 사용할 수 있습니다.