Mode d'affichage de l'écart
- Ce mode affiche les résultats d'écart entre les données cible et de référence alignées par une carte des couleurs.
❏ Boîte à outils
Ré-attribuer les données cible et de référence: Permet de modifier l'attribution des données cible et de référence.
Supprimer les résultats de mesure: Supprime les résultats des mesures d'écart sur les données 3D en cliquant sur chacun d'entre elles.
Créer des coupes: Crée les lignes de coupe.
Color map on / off: Cette option active / désactive la palette de couleurs.
Paramètres d'écart: vous pouvez définir les options de calcul de l'écart.
❏ Paramètres de déviation
Exclure les données de faible fidélité
- Utilisé pour exclure les données de limite basse fidélité lors du calcul de l'écart des données.
Supprimer la valeur aberrante par Sigma
- Utilisé pour saisir la valeur Sigma et l'utiliser pour exclure les valeurs aberrantes lors du calcul.
- Dans le cas de 1 sigma, seules les données comprises dans 1 sigma (écart type) sont utilisées pour le calcul basé sur les écarts positifs et négatifs.
- Dans le cas du sigma n-temps, seules les données comprises dans le sigma n-temps (écart type) sont utilisées pour le calcul basé sur les écarts positifs et négatifs.
Méthode de calcul
- Vous pouvez choisir entre le vecteur normal et la position la plus proche lors du calcul de l'écart des données.
Intervalle centile d'intérêt
- Utilisé pour définir la plage de centiles affichée dans les propriétés sur le côté gauche de la fenêtre du programme. Si vous entrez "80", il affichera le 10e centile et le 90e centile.
- Vous pouvez personnaliser la valeur maximale de l'écart et la tolérance acceptable en cliquant sur les chiffres en gras.
- Réglez la barre de résolution située au-dessus de la barre de couleur. La gamme de couleurs est encore divisée lorsque la résolution est plus élevée.
- Min: la plus grande valeur d'écart négatif.
- Max: la plus grande valeur d'écart positif.
- Median: valeur séparant la moitié supérieure de la moitié inférieure d'un échantillon de données.
- Avg (average): la moyenne de toutes les valeurs d'écart.
- Abs Avg. (absolute average): la moyenne des écarts absolus.
- RMS (root mean square): statistique qui mesure la dispersion d'un ensemble de données par rapport à sa moyenne et qui est calculée comme la racine carrée de la variance. L'écart type reflète la dispersion de la distribution. La courbe avec l'écart type le plus faible a un pic élevé et un petit écart, tandis que la courbe avec l'écart type le plus élevé est plus plate et étendue. Lors de la comparaison de plusieurs données, une valeur d'écart type plus petite signifie que les données sont plus proches les unes des autres que dans le cas d'une valeur d'écart plus grande.
- Var. (variance): Une mesure de dispersion, c'est-à-dire à quel point un ensemble de données est étalé par rapport à leur valeur moyenne.
- Avg.(+): la moyenne des valeurs positives des valeurs d'écart.
- Avg.(–): la moyenne des valeurs négatives des valeurs d'écart.
- (90–10)/2: la valeur du centile 90 moins le centile 10 divisé par 2
- 10 percentile: valeur de 10 % des valeurs d'écart.
- 90 percentile: valeur à 90 % des valeurs d'écart.
- In Tol.(tolerance): pourcentage d'écarts dans la plage de tolérance (indiquée en vert) définie par l'utilisateur.
❏ Ajuster la barre de couleur
- Vous pouvez personnaliser la valeur maximale de l'écart et la tolérance acceptable en cliquant sur les chiffres en gras.
: Tolérance acceptable : 0,20 mm
: Tolérance acceptable : 0,05 mm
résolution: Ajustez la barre de résolution située au-dessus de la barre des couleurs. Plus la résolution est élevée, plus l'éventail des couleurs est divisé en classes.
: Résolution: haute
: Résolution: moyenne
: Résolution: faible
- Pour vérifier la mesure exacte, cliquez sur la position spécifique sur les données.
💡 À propos de l'Arborescence
- L'arborescence dans le Mode d'affichage de l'écart affiche les données groupées en données cible et de référence.
- Vous pouvez facilement contrôler les données en masquant, en affichant ou en modifiant leur transparence, une par une ou comme groupe. Utilisez le clic droit de la souris pour voir les options pour chaque groupe de données, ou pour des données spécifiques.
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